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SRC
- sparse representation algorithm
z3
- 3 摘 要:研究了具有深度运动模糊效果的图像的复原算法.采用对运动模糊图像的傅里叶频谱进行 Radon 变换来估计运动模糊方向 ,在此方向上计算运动模糊图像的自相关来估计运动模糊长度 ,再 以运动模糊方向和运动模糊长度为参量结合超分辨力图像复原处理算法对比较严重的运动模糊图像进行复原.结果表明 ,该综合性算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参量并取得较好的复原效果.-3 Abstract: The effect of motion blur with the depth of
jpconf8_124_012004
- Paper of Fink about super resolution for Time-reversal method. It is PDF file
pic_restore
- 关于图像超分辨率重建的系统设计关键算法,以光学系统简化模型引入,适合大视角的超分辨率重建-With regard to image super-resolution reconstruction of the system design key algorithms in order to simplify the model for the introduction of optical systems, suitable for large view of the super-resolut
SuperResolutionPOCS
- 图像超分辨率重建中的凸集投影方法中的经典论文-Super-Resolution Image Synthesis using Projections onto Convex Sets in the Frequency Domain
BayesianImageSuperResolution
- 基于贝叶斯估计的图像超分辨率重建文档，比较经典的一种方法-Bayesian Image Super-Resolution
superresolution
- 本文档主要介绍了超分辨图像复原方面的基本概念，对您以后会有帮助的-This document describes the super-resolution image restoration on the basic concepts will help you later
ScreenCalibration
- 多投影显示墙是缓解对超高分辨率显示屏幕不断增长的需求与单台显示设备分辨率有限性之间矛盾的 有效手段,但目前还缺乏规范化的模式和方法以支持高精度、高可靠性的画面校正.提出一种颜色校正方案以解决 上述问题.-Multi-Projector tiled display wall is thought to be an effective technique to tackle the conflict between the increasing demands for super-res
Curvelets---Multiresolution-Representation--and-S
- Curvelet transform in super resolution
Motion-Analysis-of-Live-Objects-by-Super-Resoluti
- A new document about curvelets transform and super resolution
pocs
- 这篇文章主要介绍pocs算法，详细的介绍了pocs的步骤。-pocs ,image super-resolution
map
- 这是一篇关于ml和map的超分辨率重建算法的文档，详细介绍了经典map重建算法和基于参数估计的算法。-map,super-resolution
self-adaption-reconstrution
- 这里是自适应超分辨率重建的matlab代码，很详细。-self-adaptation super-resolution
Example-Image-Super
- 基于单帧图像超分辨率的基于事例的一篇论文，非常好，刚从IEEE上下载的，希望对大家有帮助-Based single image super-resolution paper based on examples, very good, just IEEE downloaded, hope to have everyone help
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
linear-Bregman-super-resolution-
- 低信噪比下的二维联合线性布雷格曼迭代快速超分辨成像算法 文章-Low SNR two-dimensional joint linear Bregman iteration of the fast super-resolution imaging algorithm.
super-resolution-using-bicubic-interpolation
- Super resolution using bicubic interpolation
Alpha_Channel_Super_Resolution
- 基于Alpha通道边界平滑的单景图像超分辨率技术文章，适合初学者研究。(Based on the border smoothing of the single scene image super-resolution technology article, suitable for beginners to study.)
1501.00092
- A paper on super resolution
Super-Resolution
- 超分辨率成像，应用深度学习实现，最新的文章(Super resolution imaging, application of deep learning implementation, the latest article)